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Technologie
31 mars 2026

Données satellites et vision par ordinateur

Mascot
TrashTrekApp Lab
Excellence technologique
Technology overview

Comment les données satellites et la vision par ordinateur peuvent-elles aider à protéger notre planète?

Nous développons TrashTrek App, une solution propriétaire pour la détection précoce, la collecte et l'analyse des déchets environnementaux. Bientôt, vous pourrez capturer des photos géolocalisées que notre technologie transforme en données structurées et exploitables. L'analytique par satellite identifiera ensuite automatiquement les points critiques, qui vous seront assignés comme tâches de vérification sur le terrain.

Vision par ordinateur

Bientôt disponible : Nous développons des modèles de deep learning (CNN) pour identifier automatiquement les types de déchets. Cette technologie est essentielle pour transformer les photos brutes de la communauté en une base de données structurée sur la pollution mondiale.

Analytique par satellite

Bientôt disponible : Nous établissons une surveillance environnementale avancée à l'aide des données Copernicus Sentinel. En analysant les indices multispectraux et en utilisant des algorithmes pour distinguer les fluctuations saisonnières de la dégradation réelle, vous serez celui qui vérifiera ces points critiques sur le terrain !

Le chemin vers un environnement propre

1

Votre contribution

Capturez des photos de l'environnement qui fournissent les données vitales nécessaires pour entraîner notre IA pour la détection automatique.

2

Identification par satellite

Le système analyse les données Copernicus Sentinel pour détecter les changements environnementaux subtils et les anomalies depuis l'espace.

3

Défis sur le terrain

Les points critiques détectés sont convertis en tâches interactives pour les utilisateurs, garantissant une action rapide et précise sur le terrain.

Notre vision : Une fois que suffisamment de données seront collectées, le système identifiera de manière autonome les zones problématiques et suggérera des lieux de vérification aux utilisateurs, avant même qu'un signalement manuel ne soit effectué.

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